ضریب هدایت حرارتی وابسته به دما از روش الگوریتم ژنتیک و با استفاده ازمساله حرارتی معکوس برای فولاد ضد زنگ AISI 304 تخمین زده شده است. مساله هدایت گذاری دو بعدی با ضریب هدایت حرارتی وابسته به دما و شرایط مرزی دریکله با استفاده از روش ADI حل شده است. تاریخچه دمایی حسگرهای حرارتی مجازی در سه مکان مختلف با افزودن نویز جهت شبیه سازی آزمایش بکار رفته است. در این تحقیق، الگوریتم ژنتیک کلاسیک با تابع هدف منفرد برای حل مساله تخمین پارامتر معکوس مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک و تابع اولیه مفروض بیانگر دقت و سادگی این روش درمقایسه با روشهای پیچیده ریاضی می باشد.

ضریب هدایت حرارتی وابسته به دما ، هدایت حرارتی معکوس ، الگورتم ژنتیک